
你辛苦写的AI提示词,是否属于商业秘密?
你辛苦写的AI提示词,是否属于商业秘密?近日,一份疑似Claude的系统提示词意外泄露,一时引来众多网友和程序员的围观。
近日,一份疑似Claude的系统提示词意外泄露,一时引来众多网友和程序员的围观。
每次更换语言模型就要重新优化提示词?资源浪费且效率低下!本文介绍MetaSPO框架,首个专注模型迁移系统提示优化的元学习方法,让一次优化的提示可跨模型通用。我在儿童教育场景的实验验证了效果:框架自动生成了五种不同教育范式的系统提示,最优的"苏格拉底式"提示成功由DeepSeek-V3迁移到通义千问模型,评分从0.3920提升至0.4362。
5 月 14 日凌晨,X 平台的用户发现,Grok 在回应各种无关问题时,会固执地转向一个敏感话题:南非的“白人种族灭绝”。比如,用户询问棒球运动员 Max Scherzer 的薪水,“MaxScherzer 今年不打球真的能赚 7200 万美元吗?”
这两天Lovart产品火出圈外,昨天大家都还在疯狂求码,
多年来,生成式AI供应商一直向公众保证,大语言模型符合安全准则,并加强了对产生有害内容的侵害。然而,一种看似简单但非常有效的提示词策略,能够让所有主流大模型开启「无限制模式」。
看了Dia的系统提示词,真的是细节狂魔啊!(提示词放文末了)每个细节都在优化用户的使用体验,这就是产品级AI和玩具级AI的区别。提示词整体结构遵循了"总-分-总"的结构,开头设定整体角色身份的基本认知,然后分项设定规则,最终设定总体的安全策略。
最近ContextGem很火。它既不是RAG也不是Agent,而是专注于"结构化提取"的框架,它像一个"文档理解层",通过文档中心设计和神经网络技术(SAT)将非结构化文档转化为精确的结构化数据。它可作为RAG的前置处理器、Agent的感知模块,也可独立使用。
前几天 Cluade 新的系统提示词泄露了,居然有 16,739 个单词,非常长。
用AI提问的时候,你有没有发现一件事:
最近我们AI爱好者的群里玩的全都是豆包和即梦生成的海报图片,大家评价做图片和海报效果真的很不错,豆包进步了,即梦也进步了。真的进步太大了!下面是我的朋友们尝试过的一些趣味玩法: