“当我们看到这些数据趋势的时候，一个词浮现在我的眼前——黑客松（Hackathon），AI 领域的项目，快速地出现、快速地停更，他们似乎在做一场真实市场里的黑客松，那么，什么领域涌现了最多项目，哪些方面是停更的重灾区，哪些项目幸存了，激烈竞争的项目们如今怎么样了，我们都尝试着在这份趋势报告里叙述一二。”
腾讯自发布一季报以来股价表现平平，虽有小涨，但未能创出新高。今年2月我在《Deepseek带来的价值重估 腾讯还能涨多久？》中说过，腾讯股价接下来能不能继续上涨，要看AI能带来多少实实在在的收入贡献。在一季报中，腾讯管理层虽然强调了AI对广告业务的提升，但未量化到具体的收入，也没有披露任何与AI相关的运营数据。
大模型巨无霸体量，让端侧部署望而却步？华为联手中科大提出CBQ新方案，仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率，保留99%精度。
2023年，业界还在卷Scaling Law，不断突破参数规模和数据规模时，微软亚洲研究院张丽团队就选择了另一条路径。
新增 Qwen3-0.6B 在 Ag_news 数据集 Zero-Shot 的效果。新增 Qwen3-0.6B 线性层分类方法的效果。
想象一下，你是一位金融分析师，面前堆满了数百页的季报、SEC文件和市场数据，你需要在明天早上交出一份全面的行业分析报告。
现有的数据合成方法在合理性和分布一致性方面存在不足，且缺乏自动适配不同数据的能力，扩展性较差。
而马毅是那类觉得不够的人，他于无声处开始提问：智能的本质是什么？自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、微软亚研院、上海科技大学、伯克利大学和香港大学，现担任香港大学计算与数据科学学院院长。他和团队提出的压缩感知技术，到现在还在影响计算机视觉中模式识别领域的发展。
无需数据配对，文本嵌入也能互通？康奈尔重磅研究：所有模型都殊途同归。曾因llya离职OpenAI，在互联网上掀起讨论飓风的柏拉图表示假说提出：所有足够大规模的图像模型都具有相同的潜在表示。
该项目在今年1 月进一步扩大，Crusoe 与甲骨文签署了更大规模的租赁协议 ，新增 6 个数据中心，覆盖整个 1.2 吉瓦的场地，The Information 率先报道。该协议使甲骨文能为 OpenAI 提供的算力规模翻了两番，额外增加 30 万块 GPU。最初与 Blue Owl 成立的合资企业并不包含此次扩建计划。
