
98%财务顾问依赖AI,揭秘7家先锋企业如何解锁商业新格局
98%财务顾问依赖AI,揭秘7家先锋企业如何解锁商业新格局摩根士丹利的案例表明,企业应用AI离不开快速试错与优化。AI通过分析海量数据打造个性化体验,Indeed的职位推荐和Lowe’s搜索优化证明了数据与AI结合的巨大潜力。
摩根士丹利的案例表明,企业应用AI离不开快速试错与优化。AI通过分析海量数据打造个性化体验,Indeed的职位推荐和Lowe’s搜索优化证明了数据与AI结合的巨大潜力。
随着Gemini、GPT-4o等商业大模型把基于文本的图像编辑这一任务再次推向高峰,获取更高质量的编辑数据用于训练、以及训练更大参数量的模型似乎成了提高图像编辑性能的唯一出路。然而浙大哈佛这个团队却反其道而行之,仅用以往工作0.1%的数据量(获取自公开数据集)和1%的训练参数,以极低成本实现了图像的高质量编辑,在一些方面媲美甚至超越商业大模型!
对话「摩熵数科」创始人王中健。
“活过眼前的数据治理‘脏活累活’,未来五年,这个赛道遍布机遇。”深耕半导体赛道的喆塔科技创始人兼 CEO 赵文政对这个方向充满信心,他如今正在半导体软件领域引入 AI 技术。
本文深入梳理了围绕DeepSeek-R1展开的多项复现研究,系统解析了监督微调(SFT)、强化学习(RL)以及奖励机制、数据构建等关键技术细节。
产品经理们快看看,这年头除了费劲心机想获得流量,有相当多的用户在发愁一件事:怎样能在社交媒体上「隐身」。
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
企业内落地 Agent,三个关键点是模型、数据、场景。
毫无疑问,AI 现在是最火热的话题与生意,这两个简单的字母蕴藏了太多的创业热情与机会,AI 医疗、AI 教育、AI 服务,甚至赛博算命 AI 占卜也大行其道,整个社会进入了 AI 时间。