无需数据标注！测试时强化学习，模型数学能力暴增 | 清华&上海AI Lab
无需数据标注！测试时强化学习，模型数学能力暴增 | 清华&上海AI Lab无需数据标注，在测试时做强化学习，模型数学能力暴增159%！
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7841 点击 2025-04-24 16:55
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无需数据标注，在测试时做强化学习，模型数学能力暴增159%！
通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。
在大语言模型（LLMs）竞争日趋白热化的今天，「推理能力」已成为评判模型优劣的关键指标。
近日，非凡产研完成了对全球范围内规模以上AI 教育应用的产品收录，共计 88 款。它们的收入情况如何？根据非凡产研数据，全球AI教育App单月营收最大的依然是多邻国(Duolingo)，单月破2亿元；而中国教育AI App，收入排行第一的是作业帮旗下出海产品 Question AI。
，2025年，大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键，微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元（约合人民币2.33万亿元）；OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元（约合人民币3.66万亿元）的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中，提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练，推理时则通过滑动窗口等策略，逐步扩展生成的视频长度。然而，这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息，容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。
“关系”永远是人才管理的关键。ConverzAI专注于发展AI驱动的招聘解决方案，其推出的虚拟招聘助手(Virtual Recruiter)能够自主管理从人才搜索、互动到关系搭建全流程，并帮助企业做出数据驱动的招聘决策。据ConverzAI官网数据，客户企业可以在5天内快速搭建一个虚拟招聘助手，将招聘周期缩短90%。
在前AI时代，中国的科技企业的职场上，曾有一批残障人士出现在数据标注的岗位上，发挥所长。
当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低，一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前：如何让AI真正成为企业的“智慧大脑”，驱动业务决策全面升级？
随着3D Gaussian Splatting（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。