还在用搜索和规则训练AI游戏？现在直接「看回放」学打宝可梦了！德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformer和离线强化学习打造出一个智能体，不靠规则、没用启发式算法，纯靠47.5万场人类对战回放训练出来，居然打上了Pokémon Showdown全球前10%！
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
这家名为Nirvana的美国初创公司，成立于2021年，正专注于用AI为卡车提供保险服务。简单来说，就是利用实时驾驶远程信息处理，结合卡车200亿英里（约322亿公里）的驾驶数据，帮卡车司机制定和管理保险。
2025年4月17日，圣马特奥，加利福尼亚 —— 数据编排和存储平台领导者Hammerspace宣布完成1亿美元B轮融资，由Altimeter Capital领投，ARK Invest等新老投资者共同参与，公司估值超过5亿美元。这笔融资将加速Hammerspace在全球市场的扩张，巩固其在人工智能（AI）驱动的数据基础设施领域的领先地位，助力企业应对由AI引发的“大数据重心转移”趋势。
分享至AI工具的企业数据中，有27.4%属于敏感信息。
2025年4月16日，Cohere 发布了其最新一代多模态搜索模型 Embed 4，在多模态数据处理、长文本建模和跨模态检索能力上实现了显著提升，进一步巩固了其在企业级 AI 搜索领域的领先地位。
英国伦敦，Kao Data 是一家专门为人工智能和高级计算而设计的数据中心的开发商和运营商，近期宣布在其哈洛园区推出 KLON-03——一个全新的 17.6MW 高性能AI液冷数据中心。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
《自然》杂志统计了 5 个数据库，给出了论文引用 Top 25 名单。
MIT物理学大牛Max Tegmark团队，再出重磅力作。他们发现：AI能够在没有任何先验知识的情况下，完全独立地提出哈密顿物理量，或拉格朗日方程式。仅仅通过尝试解释数据，AI就自己收敛到了这些物理原则，发现了宇宙间的奥秘！
