
ChatGPT也在评审你的顶会投稿,斯坦福新研究捅了马蜂窝,“这下闭环了”
ChatGPT也在评审你的顶会投稿,斯坦福新研究捅了马蜂窝,“这下闭环了”尴了个大尬! 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”,另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且,还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
尴了个大尬! 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”,另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且,还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
AI 智能体是去年很火的一个话题,但是 AI 智能体到底有多大的潜力,很多人可能没有概念。 最近,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到,他们发现,基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然,基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来,AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步,甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的,而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。
「OpenAI机器人」一出世惊艳众人!最近,李飞飞团队打造了一个开源便携式手部动捕系统——DexCap,成本仅3600美元,就能让机械灵巧手完成花样任务。
英伟达CEO黄仁勋在最近的斯坦福活动上预测说,AI会在五年内通过人类测试,AGI将很快到来。而谷歌一位工程师前不久恰巧发出了一篇长文硬核分析,认为2028年有10%概率实现AGI,佐证了老黄的观点。
大模型的成功很大程度上要归因于 Scaling Law 的存在,这一定律量化了模型性能与训练数据规模、模型架构等设计要素之间的关系,为模型开发、资源分配和选择合适的训练数据提供了宝贵的指导。
近日,北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E 3
大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。
斯坦福炒菜机器人的大火,开启了2024年机器人元年。最近,CMU研究团队推出了一款能在开放世界完成任务的机器人,成本仅18万元。没见过的场景,它可以靠自学学会!
Pika北大斯坦福联手,开源最新文本-图像生成/编辑框架!