教你用AI一节课收17万,华尔街精英排着队付费
教你用AI一节课收17万,华尔街精英排着队付费两个三十岁出头的年轻人,正在靠AI向华尔街收每节课2.5万美元的学费,合人民币17万。
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两个三十岁出头的年轻人,正在靠AI向华尔街收每节课2.5万美元的学费,合人民币17万。
AI 是否有意识了?Anthropic 在 Claude 内部发现了能驱动作弊甚至勒索的「情绪向量」,三大实验室同时下注 AI 意识研究;Hinton 认为 AI 已经有意识了,而科幻作家姜峯楠随即在《大西洋月刊》发万字长文全面否定;哈萨比斯从行业内部划清界限。这个问题的答案,正在重新定义通往 AGI 的路线图。
过去一年,AI 推理模型的使用成本让不少开发者叫苦。
2026 年 6 月的科罗拉多州丹佛市,全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 正在召开,最前沿的视觉模型、机器人技术、下一代智能系统全都在同一个舞台上被反复讨论和辩证。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
AI 在工作里真是越来越拟人了。
近年来,大语言模型能力的提升,已不再仅仅依赖于更大的模型规模或更多的训练数据。越来越多的研究开始探索另一条路径:通过多个专家模型的协作来完成生成任务。
35岁的周先生在杭州一家金融互联网企业担任AI大模型质检主管,负责对AI与用户交互生成的答案进行把关。2024年11月19日,他突然收到通知,从部门主管调至普通岗位,月薪也从2.5万元降到1.5万元,他拒绝接受。两个多月后,周先生被单方面解除劳动合同。
6月4日,Arena.ai发布Agent Arena排行榜,用373,431次真实会话的数据,给18个主流模型的Agent能力排了个座次。先看总榜。Agent Arena的排名依据是“净改进”(Net Improvement),用因果推断方法算出每个模型相对于随机基线的性能提升幅度。正值代表比随机选择更好,负值说明不如随机。
当资本疯狂涌入人形机器人本体,一家成立1个月的公司选择往下走一层,做所有机器人共同依赖的感知基础设施。三位创始人全部来自图灵奖得主Yoshua Bengio创立的Mila研究院生态。他们判断,最终拉开机器人差距的不是本体,而是对物理世界的理解与记忆。