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一集成本砍掉 2/3,产能翻十倍:AI 动态漫正在重写内容工业

一集成本砍掉 2/3,产能翻十倍:AI 动态漫正在重写内容工业

一集成本砍掉 2/3,产能翻十倍:AI 动态漫正在重写内容工业

如果你最近在刷短视频,应该已经发现一个小小的变化:那些只会啪地切一刀的真人爽剧旁边,突然多了很多会动的漫画。

来自主题: AI资讯
7778 点击    2025-12-17 09:23
刚刚,OpenAI 版 Nano Banana 发布:奥特曼秒变性感男模|附实测

刚刚,OpenAI 版 Nano Banana 发布:奥特曼秒变性感男模|附实测

刚刚,OpenAI 版 Nano Banana 发布:奥特曼秒变性感男模|附实测

为了抢回头把交椅,OpenAI 今天正式推出了最新图像视觉模型 GPT-Image-1.5。这也是继 GPT-5.2 之后,OpenAI 红色警报计划中又一记重拳。

来自主题: AI资讯
7969 点击    2025-12-17 08:42
在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭

最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。

来自主题: AI资讯
10106 点击    2025-12-16 18:38
火上浇油!Grok在悉尼光明节枪击案上大规模造谣

火上浇油!Grok在悉尼光明节枪击案上大规模造谣

火上浇油!Grok在悉尼光明节枪击案上大规模造谣

马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」,在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语,将救人英雄误认为修树工人和以色列人质,甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障,更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实,我们该如何守住真相的底线?

来自主题: AI资讯
6168 点击    2025-12-16 17:25
临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统

临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统

临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统

通用大模型(LLM)的狂飙突进,终于在医疗垂直领域的「最后一公里」撞上了硬墙。虽然 ChatGPT 在 USMLE(美国执业医师资格考试)中表现优异,但在面对需要「火眼金睛」和「毫厘必争」的心脏手术台上,通用大模型的表现究竟如何?

来自主题: AI技术研报
7551 点击    2025-12-16 17:23
英伟达开源发布最新AI模型!引入突破性专家混合架构,推理性能超越Qwen3和GPT,百万token上下文,模型数据集全开源!

英伟达开源发布最新AI模型!引入突破性专家混合架构,推理性能超越Qwen3和GPT,百万token上下文,模型数据集全开源!

英伟达开源发布最新AI模型!引入突破性专家混合架构,推理性能超越Qwen3和GPT,百万token上下文,模型数据集全开源!

就在刚刚,英伟达正式开源发布了其新一代AI模型:NVIDIA Nemotron 3。Nemotron 3 系列由三种型号组成:Nano、Super 和 Ultra。官方介绍其具备强大的智能体、推理和对话能力。

来自主题: AI技术研报
8366 点击    2025-12-16 17:21
告别「手搓Prompt」,前美团高管创业,要让物理世界直接成为AI提示词

告别「手搓Prompt」,前美团高管创业,要让物理世界直接成为AI提示词

告别「手搓Prompt」,前美团高管创业,要让物理世界直接成为AI提示词

正如奥特曼执意打造硬件,试图打破手机屏束缚,要让 AI 感受物理世界;Looki 的诞生也源于同样的渴望:补齐大模型「感官智能」的最后拼图,将现实场景实时转化为上下文,驱动人机交互从「被动问答」进化为「主动共鸣」。

来自主题: AI资讯
9819 点击    2025-12-16 17:20
谷歌传奇“院士”:Gemini核心秘方不会公开!大模型推理还有很大降本空间!AGI太远,我更喜欢3~5年的研究,登月计划:医疗

谷歌传奇“院士”:Gemini核心秘方不会公开!大模型推理还有很大降本空间!AGI太远,我更喜欢3~5年的研究,登月计划:医疗

谷歌传奇“院士”:Gemini核心秘方不会公开!大模型推理还有很大降本空间!AGI太远,我更喜欢3~5年的研究,登月计划:医疗

“与AGI太过遥远的炒作相比,我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题,已经不是不够聪明,而是太难真正落地。”这些非常务实的观点,并不是出自AI怀疑论者。相反,它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话:

来自主题: AI资讯
8883 点击    2025-12-16 17:18