6月举办的AIPCon7，又有7家Palantir的客户详细介绍并演示了Agent用例，这次有3家医疗，2家金融，1家电商，1家汽车客户。
2025年是AI Agent爆发之年。
端到端多模态GUI智能体有了“自我反思”能力！南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI-Reflection。
下手帮你干活直接交付结果。 当搜索不再只是获取信息的工具，而能直接帮你完成购物决策、行程规划甚至输出专业报告——这一愿景随着纳米AI超级搜索智能体的发布成为现实。
近日， Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文，称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
Test time scaling范式蓬勃发展。推理模型持续快速改进，变得更为高效且价格更为亲民。在评估现实世界软件工程任务（如 SWE-Bench）时，模型以更低的成本取得了更高的分数。以下是显示模型变得更便宜且更优秀的图表。
能够完成多步信息检索任务，涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。通义实验室推出WebWalker（ACL2025）续作自主信息检索智能体WebDancer。
我们拆解AI Agent的运作流程，包括感知层、决策层和执行层。
AI Agent又解锁了一个领域！清华大学牵头，与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
地产界，跑出一个Manus
