多AI智能体系统的复杂构建与优化，长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX，通过引入自我进化机制，打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制！
工程的精度，依旧会是这一波技术浪潮里有意义的竞争力。
上海交通大学联合中科大在本文中指出：现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足，而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI（Agentic Return on Investment）这一核心指标，用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值：
Manus的开放注册标志着其商业化进程的正式启动。但是，Manus到底擅长什么？如果检视Manus的精选用例库，我们会发现约一半的用例是咨询报告（图1），诸如，《B2B供应商寻源报告》、《成衣行业AI产品分析》、《制定门店销售提升策略》等等：
在最新的 LangChain Interrupt 峰会上，AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
“创业没有静态壁垒，只有动态壁垒。”
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析，是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域，我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO，帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了AI技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了AI的应用能力和智能化水平。
MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
一篇文章，一键转成几乎跟真人无异的十几分钟中文AI播客。
