你见过5个人的团队在12个月内做到700万美元年收入的奇迹吗？更疯狂的是，他们没有拿一分钱传统VC融资，却在AI视频生成领域与Google这样的巨头正面竞争。这就是法国创业公司Arcads.ai的真实故事。当所有人都在讨论如何让AI看起来更像人类时，他们的最佳广告却以"我是AI生成的"开头，转化率比任何其他创意都要高。
最近，a16z的合伙人们发布了一篇深度分析文章，系统梳理了Computer Use（计算机使用）技术的发展现状和未来前景。他们认为，这项技术正在将AI agent从概念推向现实，让AI真正具备了处理端到端数字工作流的能力。
近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
AI加速走向落地，企业「超级大脑」却在关键时刻断片？行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架，实现多智能体协同作战，通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎，率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地，为产业智能升级提供了可靠路径。
一直以来，Anthropic 的 Claude 被认为是处理编程任务的最佳模型，尤其是本月初发布的 Claude Opus 4.1，在真实世界编程、智能体以及推理任务上表现出色。其中在软件编程权威基准 SWE-bench Verified 测试中，Claude Opus 4.1 相较于前代 Opus 4 又有提升，尤其在多文件代码重构方面表现出显著进步。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而，要让这些智能体真正「智能」，而非仅仅是信息的搬运工，就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题，就是推理密集型信息检索（Reasoning-Intensive IR）。
只用一周，一个相当于人类20年经验的“数字技术工人”——基于时序大模型和Agent的智能体，就能直接上岗。
一觉醒来，AI版地球online，上线了。不是玩梗整活，而是一个真正的，可以容纳十万个AI智能体的在线虚拟世界。 全名叫Aivilization，是一个由港科大研发的，模拟真实世界的大型AI实验。也可以直接叫它，AI小镇。
在软件领域，Vibe Coding的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是效率 + 创意的双重突破。
