
具身智能基础——强化学习
具身智能基础——强化学习强化学习中的核心概念是智能体(Agent)和环境(Environment)之间的交互。智能体通过观察环境的状态,选择动作来改变环境,环境根据动作反馈出奖励和新的状态。
强化学习中的核心概念是智能体(Agent)和环境(Environment)之间的交互。智能体通过观察环境的状态,选择动作来改变环境,环境根据动作反馈出奖励和新的状态。
第一波下场做智能体的创作者们,已经赚到钱了。 经过我们的采访调查发现,这些创作者的收入主要来源于四部分,知识付费、定制开发、比赛奖金、模板分成,场景以私域营销,自媒体运营为主,收入在 1w 至 100w 不等。
在万圣节的前一晚上10月30日,一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器,然后大概给我分析了下整体思路,于是我用扣子Coze平台(coze.cn)搭建了一个AI智能体整个过程花了一个小时就搞定了!我一键部署到了我的AI小程序上,第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长1000%,接下来我来拆解下这个全过程。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
为提高生产力、优化流程和创造更加安全的空间,埃森哲、戴尔科技和联想等公司正在使用全新 NVIDIA AI Blueprint 开发视觉 AI 智能体。
纳尼?AI Agent容易受到弹幕影响! 甚至比人类更容易。
前些时日,AI 大模型开始掌握操作计算机的能力,但整体而言,它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
前些天,Anthropic 为 Claude 带来一个极具变革意义的功能:Computer Use,也就是控制用户的计算机。
AI智能体能像有机生命一样自适应演化吗?最近清华大学团队提出了AgentSquare模块化智能体设计框架,通过标准化的模块接口抽象,让AI智能体可以通过模块演化和重组高速进化,实现针对不同任务场景的自适应演进,赋能超越人类设计的智能体系统在多种评测数据集上广泛自我涌现。
请问哪家大模型能够更准确地转化下述问题: “原告是安利股份的案件审理法院是哪家法院?”