
扩散模型如何构建新一代决策智能体?超越自回归,同时生成长序列规划轨迹
扩散模型如何构建新一代决策智能体?超越自回归,同时生成长序列规划轨迹近期的研究表明,采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划,这更加符合人类的决策模式。此外,扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
近期的研究表明,采用扩散模型的规划模块能够同时生成长序列的轨迹规划,这更加符合人类的决策模式。此外,扩散模型在策略表征和数据合成方面也能为现有的决策智能算法提供更优的选择。
依靠接近 GPT-4 能力的 GLM-4 的基础模型能力,智谱清言中的智能体(GLMs)也是我体验过的众多智能体中,使用体验比较不错的。
最近,英伟达宣布成立一个新研究部门——通用具身智能体研究实验室GEAR。令人意外的是,该实验室的领导者是两位华人90后博士——范麟熙(Jim Fan)和朱玉可(Yuke Zhu)。
近日,来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人发表了新的成果,将真实世界的地图、街景等各种信息融入Agent所在的虚拟世界,为智能体的未来赋予了无限可能。
真正的「基础世界模型」诞生了!谷歌团队发布110亿参数Genie「精灵」,从一张图片就能创造出可玩的虚拟世界,动作可控碾压Sora。网友惊叹,AI已经杀到视频游戏领域了。
Google DeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示,AI技术现在还有很大的改进空间,还远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力,未来智能体将改变AI的格局。
从2014年亚马逊开创性推出Amazon Echo开始,智能音箱横空出世。一开始的智能音箱,也只是有个“嘴”,只能实现播放音乐、查询信息、设置提醒等功能。
英伟达最新大动作来了——通用具身智能体。
微软首个为Windows而设的智能体(Agent) 亮相:基于GPT-4V,一句话就可以在多个应用中无缝切换,完成复杂任务。整个过程无需人为干预,其执行成功率和效率是GPT-4的两倍,GPT-3.5的四倍。
最近,UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct,通过Python代码统一LLM智能体的行动。