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杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

最近, Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访,探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。

来自主题: AI资讯
5116 点击    2025-03-10 14:09
PyTorch灵魂人物出走,被Ilya奥特曼抢破头!放弃大厂offer,却选择了ChatGPT之母

PyTorch灵魂人物出走,被Ilya奥特曼抢破头!放弃大厂offer,却选择了ChatGPT之母

PyTorch灵魂人物出走,被Ilya奥特曼抢破头!放弃大厂offer,却选择了ChatGPT之母

PyTorch机器学习大神Horace He宣布,正是离职加入OpenAI前CTO初创Thinking Machines。这位技术奇才,曾被OpenAI、SSI、谷歌等顶级AI实验室争相邀请,最终选择了刚刚成立的初创。他的选择,不仅是个人职业生涯的转折,更是对AI未来发展方向的一次战略性押注。

来自主题: AI资讯
7896 点击    2025-03-05 20:28
谷歌科学家Nicholas Carlini:17个AI用法,让打工人效率翻倍

谷歌科学家Nicholas Carlini:17个AI用法,让打工人效率翻倍

谷歌科学家Nicholas Carlini:17个AI用法,让打工人效率翻倍

谷歌DeepMind 研究科学家 Nicholas Carlini,一位机器学习和计算机安全领域的大牛。以最贴近现实实用的角度,分享了他对大模型的看法,以及自己对大模型应用的50个案例。

来自主题: AI资讯
5873 点击    2025-03-05 08:49
老显卡福音!美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1

老显卡福音!美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1

老显卡福音!美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1

满血版DeepSeek R1部署A100,基于INT8量化,相比BF16实现50%吞吐提升! 美团搜推机器学习团队最新开源,实现对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。

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6011 点击    2025-03-04 20:36
自动提示词优化系统综述,APO被AWS定义为5个部分 | 最新

自动提示词优化系统综述,APO被AWS定义为5个部分 | 最新

自动提示词优化系统综述,APO被AWS定义为5个部分 | 最新

本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO(自动提示词优化)技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成,团队成员来自不同技术背景,涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。

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5313 点击    2025-02-28 10:11
机器人视觉控制新范式!ByteDance Research新算法实现通过性能SOTA

机器人视觉控制新范式!ByteDance Research新算法实现通过性能SOTA

机器人视觉控制新范式!ByteDance Research新算法实现通过性能SOTA

世界模型(World Model)作为近年来机器学习和强化学习的研究热点,通过建立智能体对其所处环境的一种内部表征和模拟,能够加强智能体对于世界的理解,进而更好地进行规划和决策。

来自主题: AI技术研报
6785 点击    2025-02-21 14:28
不要学编程!大佬警告别报AI专业,全美15万IT精英被裁员,CS毕业即失业

不要学编程!大佬警告别报AI专业,全美15万IT精英被裁员,CS毕业即失业

不要学编程!大佬警告别报AI专业,全美15万IT精英被裁员,CS毕业即失业

不要再学编程了!最近,一张过去5年软件开发岗位暴降的图全网爆火。AI没有创造更多IT岗位,反而引爆了科技行业大裁员,如今全美IT失业率已经涨至5.7%,至少15万人被裁。连机器学习大牛都开始劝:别学AI,课程全过时了!

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8498 点击    2025-02-15 15:38
万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

近日,资深机器学习研究科学家 Cameron R. Wolfe 更新了一篇超长的博客文章,详细介绍了 LLM scaling 的当前状况,并分享了他对 AI 研究未来的看法。

来自主题: AI技术研报
6147 点击    2025-02-02 17:39
28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

2028年,预计高质量数据将要耗尽,数据Scaling走向尽头。2025年,测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能(AGI)的新一代Scaling Law。近日,CMU机器学习系博客发表新的技术文章,从元强化学习(meta RL)角度,详细解释了如何优化LLM测试时计算。

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5773 点击    2025-01-27 14:03
人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric!性能超越PYG、DGL

人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric!性能超越PYG、DGL

人大、东北大学联合开发「图机器学习库」Jittor Geometric!性能超越PYG、DGL

ittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库,基于国产Jittor框架,高效灵活,可助力处理复杂图结构数据,性能优于同类型框架,支持多种前沿图神经网络模型,已开源供用户使用。

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4010 点击    2025-01-21 07:50