快手可灵团队最新开源项目火了:大叔实时变身少女,GitHub狂揽7.5K星
快手可灵团队最新开源项目火了:大叔实时变身少女,GitHub狂揽7.5K星离大谱!!不看视频完整版谁知道里面的美少女竟是一位大叔。
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离大谱!!不看视频完整版谁知道里面的美少女竟是一位大叔。
不用H100,三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣,是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架,已经斩获了2.5k星标。
编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
随着大语言模型展现出惊人的语言智能,各大 AI 公司纷纷推出自己的大模型。这些大模型通常在不同领域和任务上各有所长,如何将它们集成起来以挖掘其互补潜力,成为了 AI 研究的前沿课题。
大模型在语言、图像领域取得了巨大成功,时间序列作为多个行业的重要数据类型,时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期,清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练,获得了任务通用的时序分析模型,展现出大模型特有的泛化性与可扩展性
好家伙!为了揭秘Transformer内部工作原理,陈丹琦团队直接复现——
为创新聚合知识产权商业解决方案
近日,快手可灵大模型团队开源了名为LivePortrait的可控人像视频生成框架,该框架能够准确、实时地将驱动视频的表情、姿态迁移到静态或动态人像视频上,生成极具表现力的视频结果。
无需训练或微调,在提示词指定的新场景中克隆参考视频的运动,无论是全局的相机运动还是局部的肢体运动都可以一键搞定。
AI 代理得越来越重要,能够实现自主决策和解决问题。为了有效运作,这些代理需要一个确定最佳行动方案的规划过程,然后执行计划的行动。