最近，来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究人员，尝试开发了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽所有手段来逼迫AI把创造力发挥到极限，发现GPT-4几乎对于所有事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。
来自清华大学交叉信息研究院的研究者提出了「GenH2R」框架，让机器人学习通用的基于视觉的人机交接策略这种可泛化策略使得机器人能更可靠地从人们手中接住几何形状多样、运动轨迹复杂的物体，为人机交互提供了新的可能性。
本文探讨了大模型套壳的问题，解释了大模型的内核和预训练过程。同时，介绍了“原创派”和“模仿派”两种预训练框架的差异，并讨论了通过“偷”聊天模型数据进行微调的现象。最后，提出了把“壳”做厚才是竞争力的观点。
他们拥有记忆和思考能力，在这个以《我的世界》为背景的小镇中像人类一样生活。 驱动他们的，是一款全新的、针对开放世界设计的、基于语言的AI角色扮演框架LARP。
扩散模型在图像生成方面取得了显著的成功，但由于对输出保真度和时间一致性的高要求，将这些模型应用于视频超分辨率仍然具有挑战性，特别是其固有的随机性使这变得复杂。
大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
一不留神，大模型已经学会了操纵手机？最近，腾讯最新多模态智能体框架AppAgent曝光，可以像人类一样操作各种应用。
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。
上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架PowerInfer，让大模型推理速度加快了11倍。
今天，OpenAI隆重推出了自己的「准备」安全团队，将模型危险等级分为四等，并且董事会有权决定是否发布。
