今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。
来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力，以及扩散模型的文生图能力，旨在大幅提升视频合成的质量。
近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，成为改变世界竞争格局的重要力量。与此同时，围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工 、智能治理体系加速构建。我国人工智能治理框架和治理规则日渐成熟完善，积极开展技术工具和评估方法研发落地，推动人工智能治理从规则走向实践，力图为全球人工智能治理 ， 提供可行方案。
现在过千万日活的AI应用有四个，ChatGPT、Midjourney、Character.ai、Github Copilot，但充分验证的应用还不够多，为什么？因为行业的年龄，年龄决定了能力框架。
AGI应该如何发展、最终呈什么样子？ 现在，业内第一个标准率先发布： AGI分级框架，来自谷歌DeepMind。
西北工业大学光电与智能研究院李学龙教授和同事们在机器交互方面取得创新进展：基于国产大模型，研发了 “群聊式”无人机控制框架，给每架无人机装上了大脑，让无人机集群在语言沟通中动态协同，实现了开放环境下“人机”和“多机”的对话交互，打破人类和机器的交互壁垒
GraphGPT框架将图结构模型和大语言模型进行参数对齐，利用双阶段图指令微调范式提高模型对图结构的理解能力和适应性，再整合ChatGPT提高逐步推理能力，实现了更快的推理速度和更高的图任务预测准确率。
Agent 的思路为我们带来了 Software 2.0 的图景：LLM 作为推理引擎能力不断增强，AI Agent 框架为其提供结构化思考的方法，软件生产进入“3D 打印”时代
IBM Z的更新旨在通过跨多个行业和用例实施业务型AI来帮助客户改善业务成果，其中包括了一组新的开发人员工具包，支持最广泛使用的AI框架和Python编程语言
为了解决AutoGPT一旦运行起来就不受控制的痛点，并且调优 LLM Agent 的过程更简单更系统化，波形智能联合苏黎世联邦理工大学和浙江大学，开发了名为 Agents 的开源智能体框架。
