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与AI共舞,RISC-V芯片加速落地生根

与AI共舞,RISC-V芯片加速落地生根

与AI共舞,RISC-V芯片加速落地生根

自计算机诞生以来,指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM,前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域,后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。

来自主题: AI技术研报
6630 点击    2024-05-11 11:08
Unsloth x Qwen2,提速47.32%,节省39.13%显存,最少仅需8.43GB显存

Unsloth x Qwen2,提速47.32%,节省39.13%显存,最少仅需8.43GB显存

Unsloth x Qwen2,提速47.32%,节省39.13%显存,最少仅需8.43GB显存

在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存」中,我们介绍了Unsloth,这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架,我们已将其整合到Firefly训练框架中,并且对Llama3-8B的训练进行了测试,Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。

来自主题: AI技术研报
6672 点击    2024-05-08 12:21
爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

多层感知器(MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。

来自主题: AI技术研报
11120 点击    2024-05-07 18:21
LeCun哈佛演讲PPT放出:唱衰自回归LLM,指明下一代AI方向

LeCun哈佛演讲PPT放出:唱衰自回归LLM,指明下一代AI方向

LeCun哈佛演讲PPT放出:唱衰自回归LLM,指明下一代AI方向

机器如何能像人类和动物一样高效地学习?机器如何学习世界运作方式并获得常识?机器如何学习推理和规划……

来自主题: AI技术研报
4538 点击    2024-05-05 19:45
平均准确率达96.4%,中山大学&重庆大学开发基于Transformer的单细胞注释方法

平均准确率达96.4%,中山大学&重庆大学开发基于Transformer的单细胞注释方法

平均准确率达96.4%,中山大学&重庆大学开发基于Transformer的单细胞注释方法

使用测序 (scATAC-seq) 技术对转座酶可及的染色质进行单细胞测定,可在单细胞分辨率下深入了解基因调控和表观遗传异质性,但由于数据的高维性和极度稀疏性,scATAC-seq 的细胞注释仍然具有挑战性。现有的细胞注释方法大多集中在细胞峰矩阵上,而没有充分利用底层的基因组序列。

来自主题: AI技术研报
11635 点击    2024-05-04 20:01