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关键词: Gen4Gen,文生图,扩散模型,AI大模型,数据集

过去几年里，基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展，生成能力有了显著的提升，可以很容易地生成逼真的肖像画，以及各种天马行空的奇幻画作。

关键词: GPT-4,openai,token,模型框架,模型训练

91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！

关键词: CVPR,GenN2N,AI框架,扩散模型,模型训练

来自香港科技大学，清华大学的研究者提出了「GenN2N」，一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架，适用于各种 NeRF 转换任务，例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等，性能均表现极其出色！

关键词: 无向图,模型框架,模型训练,随机算法,Karger

Karger 算法可以在时间为 O (m log^3n) 的图中找到一个最小割点，他们将这个时间称之为近线性时间，意思是线性乘以一个多对数因子

关键词: AI框架,神经网络,模型训练,AI学术,AI研究

以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果

关键词: InstantID,AI图像,扩散模型,模型训练,AI框架

风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。

关键词: CVPR,CustomNeRF,AI文本,AI图像,模型训练

自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一

关键词: 多模态,Time-LLM,AI框架,模型训练

近，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用，并提出了一个全新的视角

关键词: XAI,LLM,AI Lab,Usable XAI,AI框架

近日，来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型（LLM）上的可用性综述，提出了 「Usable XAI」 的概念，并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。

关键词: 大模型,时序预测,LLM,模型训练,模型框架

大语言模型潜力被激发—— 无需训练大语言模型就能实现高精度时序预测，超越一切传统时序模型。