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激发大模型解决复杂问题的重要技术之一CoT，如今要被颠覆了？谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代码链」（CoC），让LLM在代码中学会了思考。
谷歌发布Gemini以后，一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5，而CMU的研究人员通过自己实测，给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro，不过双方差距不大。
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。
身价1050亿美元，每天还在亲自动手敲代码！？就连谷歌最新大招Gemini大模型的核心贡献者名单中，也有他的名字。
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。
医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！来自智源，模型名为SegVol，划重点：是第一次实现同时支持框（box）、点（point）和文本（text） prompt进行任意尺寸原分辨率的3D体素分割。
开源模型终于开始超越GPT-4了。
OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力，推动了多模态大模型（MLLM）快速发展，MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。
2023年，计算机领域都发生了哪些大事？Quanta Magazine的年终盘点来了。
最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套：