“活过眼前的数据治理‘脏活累活’，未来五年，这个赛道遍布机遇。”深耕半导体赛道的喆塔科技创始人兼 CEO 赵文政对这个方向充满信心，他如今正在半导体软件领域引入 AI 技术。
你的默认编程模型是什么？或许可以换一换了。刚刚，Google DeepMind 发布了 Gemini 2.5 Pro 的最新更新版本：Gemini 2.5 Pro (I/O edition)。其最大的进步是编程能力大幅提升，不仅在 LMArena 编程排行榜上名列第一，同时也在 WebDev Arena 排行榜上更是以显著优势超过了昔日霸
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron，是怎么训练出来的？刚刚放出的论文，把一切细节毫无保留地全部揭秘了！
据 TechCrunch 报道，Recraft，这家神秘图像模型背后的初创公司，去年在一个备受尊敬的行业基准测试中击败了 OpenAI 的 DALL-E 和 Midjourney，已完成由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资。
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
你信任的AI排行榜，可能只是一场精心策划的骗局！震惊业界的Cohere Labs最新研究彻底撕破了Chatbot Arena这一所谓"黄金标准"的华丽面纱，揭露了科技巨头们如何肆无忌惮地操控评估系统、掠夺社区资源、扼杀开源创新。
大型语言模型（LLMs）在上下文知识理解方面取得了令人瞩目的成功。
研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
具身智能最大的挑战在于泛化能力，即在陌生环境中正确完成任务。最近，Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现了泛化，各种家务都能拿捏。
你以为大模型已经能轻松“上网冲浪”了？
