
1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了
1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了用1/8成本比肩Claude 3.7,刚刚,“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型。
用1/8成本比肩Claude 3.7,刚刚,“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型。
过去一年,AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地,而是在社区协作与开放共享中不断演化,覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源,让 AI 更快、更平、更广,也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律(Scaling Law)的预训练,转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性,提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。
Google也不知道受了什么刺激,最近在AI场上,好像越来越有站起来的意思了。
最强AI模型面对5560道数学难题,成功率仅16.46%?背后真相大揭秘。
大模型AI应用在消费级市场的爆发,已引发各界广泛关注。
自 OpenAI 发布 Sora 以来,AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力,我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时,速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。
法国初创Mistral,刚刚推出定价碾压DeepSeek V3的模型,而模型性能,却超过Claude Sonnet 3.7的90%。不过在网友们的实测中,它却翻车了?有人建议:不必下载浪费流量和硬盘空间。
字节开源图像编辑新方法,比当前SOTA方法提高9.19%的性能,只用了1/30的训练数据和1/13参数规模的模型。
大家好,我是五一还在加班给大家写文章的Max 不会吧不会吧,不会真的只有我五一假期还在加班工作吧?