人工智能正在重塑游戏和互动媒体行业，人工智能是前所未有的价值创造源泉，它重塑行业的速度甚至比我们在互联网、移动电话和云计算兴起时所观察到的平台和架构变革还要快。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来，我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能，智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化：开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章，颇为值得一读，尤其是 Agent 智能体的部分。
虽然大多数强化学习（RL）方法都在使用浅层多层感知器（MLP），但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明，将对比 RL（CRL）扩展到 1000 层可以显著提高性能，在各种机器人任务中，性能可以提高最多 50 倍。
其实大模型在DeepSeek-V3时期就已经「顿悟」了？
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心，AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
Grok连夜上线图片编辑功能，继Gemini引爆图片编辑热潮后，动动嘴就能实现「证件照换西装」、「黑发变金发」等专业级P图效果。随着AI巨头内卷加剧，很多工作可能会经历「从复杂操作到简单交互」的范式转移，大模型内卷，受伤可能是传统软件。
首个基于混合Mamba架构的超大型推理模型来了！就在刚刚，腾讯宣布推出自研深度思考模型混元T1正式版，并同步在腾讯云官网上线。对标o1、DeepSeek R1之外，值得关注的是，混元T1正式版采用的是Hybrid-Mamba-Transformer融合模式——
本文探讨基于树搜索的大语言模型推理过程中存在的「过思考」与「欠思考」问题，并提出高效树搜索框架——Fetch。本研究由腾讯 AI Lab 与厦门大学、苏州大学研究团队合作完成。
来自清华大学、哈佛大学等机构的研究团队提出了一种创新方法——4D LangSplat。该方法基于动态三维高斯泼溅技术，成功重建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。这一突破为相关领域的研究与应用提供了新的可能性， 该工作目前已经被CVPR2025接收。
