
AI能自主出“竞赛题”了!港大&蚂蚁让大模型学会生成难题,水平已接近AIME
AI能自主出“竞赛题”了!港大&蚂蚁让大模型学会生成难题,水平已接近AIME大模型架构研究进展太快,数据却快要不够用了,其中问题数据又尤其缺乏。
大模型架构研究进展太快,数据却快要不够用了,其中问题数据又尤其缺乏。
「压缩即智能」。这并不是一个新想法,著名 AI 研究科学家、OpenAI 与 SSI 联合创始人 Ilya Sutskever 就曾表达过类似的观点。
当前,视觉语言模型(VLMs)的能力边界不断被突破,但大多数评测基准仍聚焦于复杂知识推理或专业场景。本文提出全新视角:如果一项能力对人类而言是 “无需思考” 的本能,但对 AI 却是巨大挑战,它是否才是 VLMs 亟待突破的核心瓶颈?
今年,CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程,其中2878篇被录用,最终录用率为22.1%。
Transformer架构迎来历史性突破!刚刚,何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手,用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层,创造了性能不减反增的奇迹。
OpenAI训练创意写作模型,网友质疑AI情感联系。
给大模型落地,加入极致的务实主义。
南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型,通过结合知识图谱推理增强大语言模型(LLM)的诊断能力,显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型,准确率提升11.32%,并具备良好的泛化能力,可广泛应用于不同LLM基模型。
「国产大模型 + 国产引擎 + 国产芯片」的完整技术闭环正在加速形成。
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。