哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。
字节跳动旗下悟空浏览器已正式接入DeepSeek R1模型。
11年来首次重大更新，Alexa要打造终极智能家居体验？升级后的Alexa被叫做Alexa+，可以与用户自然对话，还能记住家庭不同成员的个人习惯提供个性化建议，完成制定旅行计划、提炼邮件重点等各种复杂的任务。彭博社知名记者马克·古尔曼将Alexa+称作“加强版的ChatGPT语音模式”，令人印象深刻。他还提到苹果在这个领域落后了很远。
第四天，DeepSee发布包括三个主要项目： DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法，实现计算和通信完全重叠； EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器； Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
AI时代开启，带来机遇与挑战。
按时整活！DeepSeek开源周第四天，直接痛快「1日3连发」，且全都围绕一个主题：优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
