谷歌最新发布的Genie 3世界模型，正以惊人AI能力颠覆想象：从文本生成交互式空间，到进入经典名画如《苏格拉底之死》和《夜游者》自由探索，甚至训练3D模型实现沉浸式体验！
GPT-5智商测试，仅拿下了70分？全网狂吐槽「降智」背后的真相，竟是「路由」决定了模型的智能。想要解锁神级GPT-5，秘诀在于prompt。这不，医学家借助GPT-5重现了「神之一手」时刻。
扩散语言模型（DLMs）是超强的数据学习者。 token 危机终于要不存在了吗？ 近日，新加坡国立大学 AI 研究者 Jinjie Ni 及其团队向着解决 token 危机迈出了关键一步。
7 月 27 日，腾讯发布了具身智能开放平台 Tairos，以模块化的方式向行业提供大模型、开发工具和数据服务，试图为具身智能的研发和应用提供一套通用的支撑体系。
我们都爱AI带来的「认知捷径」，但CEO Greg Shove却分享了他认知滑坡的亲身经历。真正的分水岭不是用或不用AI，而是你选择成为驾驭AI的「驾驶员」，还是被其淘汰的「乘客」。
在图像生成领域，自回归（Autoregressive, AR）模型与扩散（Diffusion）模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型（LLM）凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式，已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。
GPT-5的实测众说纷纭，那GPT-5最强的Pro版本表现如何？实测后，我们认为GPT-5 Pro有可能确实就是当下的最强模型。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
蛋白质模型的GPT时刻来了！ 清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布了AMix-1： 首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论来构建蛋白质基座模型。
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
