以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
在赛博空间里指挥若干个“AI”干活，年轻人毫无疑问是最先尝试新科技的人群。在AI应用遍地开花、用户争夺越来越激烈的当下，年轻人的选择成为判断AI产品前景的风向标。谁是第一款渗透到年轻人日常生活的AI产品，才有机会扩展到更广阔的人群。
不少人又开始期待Sora——这个OpenAI一直没发出来的模型，能奇迹般的立刻发布，然后拯救一切。
近期，围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。
随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领域。传统的RAG模型通过结合外部知识库的实时检索与生成模型，极大地提升了回答的准确性。然而，这类模型仍然面临一个重要挑战：无法有效处理长期信息，尤其是在需要持续记忆和动态更新知识的场景中表现不佳。
耽误业界好多年？
DIAMOND是一种新型的强化学习智能体，在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练，能够以更高效率学习和掌握各种任务。在Atari 100k基准测试中，DIAMOND的平均得分超越了人类玩家，证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。
大模型和AI Agent完全属于两个不同品类，一个是思考系统，一个是行动系统，所以并不会由于大模型的迭代优化，而在模型层替代AI Agent的功能。
自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
