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实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

鹅厂全家桶,被大模型打通的进度+1(手动狗头)。 元宝2.0大更新,不仅新增AI应用专属模块,把搜索、阅读、生图都整合到了一起。 甚至连腾讯文档、电脑管家和搜狗输入法都被他们打通了。

来自主题: AI资讯
4627 点击    2024-11-17 14:18
视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。

来自主题: AI技术研报
5772 点击    2024-11-17 14:10
又一百亿独角兽破产,“传统AI公司”正在被淘汰

又一百亿独角兽破产,“传统AI公司”正在被淘汰

又一百亿独角兽破产,“传统AI公司”正在被淘汰

近日,美国AI独角兽Afiniti向法院申请破产保护,成为最新一家走向破产的“老牌AI初创公司”。

来自主题: AI资讯
2902 点击    2024-11-17 10:25
杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

kimi全面开放一周年之际,创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math,对标OpenAI o1系列,主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中,k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。

来自主题: AI资讯
6946 点击    2024-11-16 21:16
当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos,社交媒体instagram宣称它是当地排名第一,拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在,食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知,这样的例子在今天比比皆是。

来自主题: AI资讯
6147 点击    2024-11-16 21:12
天桥脑科学研究院启动高校合作研究基金计划,聚焦AI长期记忆与生成式智能研究

天桥脑科学研究院启动高校合作研究基金计划,聚焦AI长期记忆与生成式智能研究

天桥脑科学研究院启动高校合作研究基金计划,聚焦AI长期记忆与生成式智能研究

近日,天桥脑科学研究院正式启动了一项面向高校的合作研究基金计划,围绕人工智能长期记忆、生成式模型等前沿领域开展深入研究。

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6194 点击    2024-11-16 21:02
Nature:「人类亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理,只是工具

Nature:「人类亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理,只是工具

Nature:「人类亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理,只是工具

最近,Nature上的一项研究,全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示,与其说LLM是科学理论,不如说它们更接近工具,比如广义导数。

来自主题: AI技术研报
8158 点击    2024-11-16 15:52
过程奖励模型PRM成版本答案!谷歌DeepMind全自动标注逐步骤奖励PAV,准确率提升8%

过程奖励模型PRM成版本答案!谷歌DeepMind全自动标注逐步骤奖励PAV,准确率提升8%

过程奖励模型PRM成版本答案!谷歌DeepMind全自动标注逐步骤奖励PAV,准确率提升8%

通过过程奖励模型(PRM)在每一步提供反馈,并使用过程优势验证器(PAV)来预测进展,从而优化基础策略,该方法在测试时搜索和在线强化学习中显示出比传统方法更高的准确性和计算效率,显著提升了解决复杂问题的能力。

来自主题: AI技术研报
5363 点击    2024-11-16 15:41
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

来自主题: AI技术研报
3076 点击    2024-11-16 15:21