Sakana AI发布了Transformer²新方法，通过奇异值微调和权重自适应策略，提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA；即便是从未见过的任务，比如MATH、HumanEval和ARC-Challenge等，性能也都取得了提升。
让我们说中文！ OpenAI o1 在推理时有个特点，就像有人考试会把关键解题步骤写在演草纸上，它会把推理时的内心 os 分点列出来。 然而，最近 o1 的内心 os 是越来越不对劲了，明明是用英语提问的，但 o1 开始在演草纸上用中文「碎碎念」了。
Stability AI推出3D重建方法：2D图像秒变3D，还可以交互式实时编辑。新方法的原理、代码、权重、数据全公开，而且许可证宽松，可以商用。新方法采用点扩展模型生成稀疏点云，之后通过Transformer主干网络，同时处理生成的点云数据和输入图像生成网格。以后，人人都能轻松上手3D模型设计。
2024年，OpenAI的ChatGPT在大模型领域不断突破，推出了多项创新功能，如个性化聊天机器人商店、增强记忆功能、多模态处理能力等，在安全性、稳定性和高效性方面也持续优化，一起回顾一下吧！
正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」
今天中午，Vidu突然发了他们的AI视频模型Vidu2.0。
自适应 LLM 反映了神经科学和计算生物学中一个公认的原理，即大脑根据当前任务激活特定区域，并动态重组其功能网络以响应不断变化的任务需求。
有互联网时代珠玉在前，“AI时代的Super App（超级应用）”，在大模型技术席卷而来2023年，一度成了“狼来了”的故事。
开源模型上下文窗口卷到超长，达400万token！ 刚刚，“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列，包含两个模型：基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
做过 Up 主、YouTuber 或是视频自媒体从业者都知道，一部传到平台上 10 分钟的成片，背后可能是几个小时的素材。
