为多模态LLM引入ControlNet理念,开源插件解决灾难性遗忘 | AAAI
为多模态LLM引入ControlNet理念,开源插件解决灾难性遗忘 | AAAI多模态大模型内嵌语言模型总是出现灾难性遗忘怎么办?
多模态大模型内嵌语言模型总是出现灾难性遗忘怎么办?
能源领域与AI结合的关键,在于建立仿真的AI模型。
近日,谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习,在没有外部数据的情况下,让AI通过语言游戏不断变强。
PCNet网络具有创新的协同采样算子和优化的重建网络,实验结果证明,其在图像重建精度、计算效率和任务扩展性方面均优于现有方法,为高分辨率图像的压缩感知提供了新的解决方案。
AI如何颠覆生物科技? AI正在入侵科学界,特别是生物科技方向。 瑞典皇家科学院在2024年10月宣布了当年诺贝尔化学奖的获奖者,出乎意料的是—— AI又是大赢家。
距离 POINT1.0 的发布已经过去两个月时间来,在这段时间业界不断涌现出一系列优秀的模型。我们通过不断紧跟前沿技术,并结合过去开发多模态模型沉淀下来的经验,对 POINTS1.0 进行了一系列更新,推出了 POINTS1.5。
学术打野NeurIPS 2024,好多人啊(发出周迅的声音)!
Ilya Sutskever(前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家)在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示,大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown(OpenAI 研究员,曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus)在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到,提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。
DeepMind的研究人员开发了一种视频分层新方法,可以无需假设背景静止或精确的相机姿态,就能将视频分解成包含物体及其效果(如阴影和反射)的多个层,提升了视频编辑的灵活性和效率。
Kimi新模型来袭,且发布即上线可用!