在现代 AI 模型的快速迭代中，如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中，非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战，我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案，为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。
对大多数国家来说，出生率应该被视为他们需要解决的首要问题。如果你不创造新的生命，人类就不存在了，世界上所有的政策都没有意义。
一位AI从业者分享的14天学习路线图，涵盖大模型从基础到高级的主要关键概念！
哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！
鹅厂全家桶，被大模型打通的进度+1（手动狗头）。 元宝2.0大更新，不仅新增AI应用专属模块，把搜索、阅读、生图都整合到了一起。 甚至连腾讯文档、电脑管家和搜狗输入法都被他们打通了。
卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization（RLT），被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下，RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。
近日，美国AI独角兽Afiniti向法院申请破产保护，成为最新一家走向破产的“老牌AI初创公司”。
kimi全面开放一周年之际，创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math，对标OpenAI o1系列，主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中，k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。
如今，人们选择餐厅，多半会打开app搜索一番，再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos，社交媒体instagram宣称它是当地排名第一，拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在，食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知，这样的例子在今天比比皆是。
近日，天桥脑科学研究院正式启动了一项面向高校的合作研究基金计划，围绕人工智能长期记忆、生成式模型等前沿领域开展深入研究。
