OpenAI o1风格的推理大模型，有行业垂直版了。HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。
近期，智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。
智东西11月8日消息，据外媒The Information报道，亚马逊正讨论向美国AI大模型独角兽Anthropic进行第二笔数十亿美元的投资。
继金融后，央国企成了AI大模型先锋官
能够深入大模型内部的新评测指标来了！ 上交大MIFA实验室提出了全新的大模型评估指标Diff-eRank。 不同于传统评测方法，Diff-eRank不研究模型输出，而是选择了分析其背后的隐藏表征。
前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现，其核心的注意力机制（Attention Mechanism）也获得了非常多的关注。
自从 Sora 横空出世，业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示，基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言，像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。
最近，来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究，有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。
