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DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危

DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危

DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危

Information爆料称,DeepSeek将计划在2月中旬,也正是春节前后,正式发布下一代V4模型。据称,DeepSeek V4编程实力可以赶超Claude、GPT系列等顶尖闭源模型。

来自主题: AI资讯
9416 点击    2026-01-10 11:23
「liko.ai」完成首轮融资,打造以 AI Home Center 为核心的智能家居解决方案|光源孵化

「liko.ai」完成首轮融资,打造以 AI Home Center 为核心的智能家居解决方案|光源孵化

「liko.ai」完成首轮融资,打造以 AI Home Center 为核心的智能家居解决方案|光源孵化

近日,liko.ai 宣布完成首轮融资,由商汤国香资本、东方富海、讯飞创投、洪泰基金、正轩投资、面壁智能等多家产业及财务投资机构联合投资,光源资本担任孵化方及独家财务顾问。本轮融资将用于端侧视觉语言模型、AI 原生硬件以及家庭多模态通用终端研发。

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8614 点击    2026-01-10 11:06
做题家vs科学家:一个30B模型如何颠覆万亿参数的AI军备竞赛

做题家vs科学家:一个30B模型如何颠覆万亿参数的AI军备竞赛

做题家vs科学家:一个30B模型如何颠覆万亿参数的AI军备竞赛

2026年1月5日,由陈天桥和清华AI学者代季峰联合发起的MiroMind团队,正式发布了自研旗舰搜索智能体模型MiroThinker 1.5。这个消息本身并不算特别,毕竟最近几个月几乎每周都有新模型发布。但当我深入了解后发现,这个模型背后代表的思路,可能会彻底改变我们对AI能力边界的认知。

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8578 点击    2026-01-10 10:51
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL

大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL

大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL

近日,清华大学等机构的研究团队提出了 MARSHAL 框架。该框架利用强化学习,让大模型在策略游戏中进行自博弈(Self-Play)。实验表明,这种多轮、多智能体训练不仅提升了模型在游戏中的博弈决策水

来自主题: AI技术研报
8735 点击    2026-01-10 10:16
MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步

MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步

MIT天才博士刚毕业,就被前OpenAI CTO抢走!年薪或300万起步

MIT天才博士一毕业,火速加盟OpenAI前CTO初创!最近,肖光烜(Guangxuan Xiao)在社交媒体官宣,刚刚完成了MIT博士学位。下一步,他将加入Thinking Machines,专注于大模型预训练的工作。

来自主题: AI资讯
8869 点击    2026-01-09 14:42
一口气集齐老黄苏妈英特尔,还得是AI,还得是联想

一口气集齐老黄苏妈英特尔,还得是AI,还得是联想

一口气集齐老黄苏妈英特尔,还得是AI,还得是联想

联想给出的公式是,混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。这种模式下,AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型,而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。

来自主题: AI资讯
8985 点击    2026-01-09 14:41
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗

Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗

Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗

百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图:其中最底层的 1 是模型与云服务,中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式,在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。

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9520 点击    2026-01-09 14:39
让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

让世界模型推理效率提升70倍:上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈

上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5,针对这一核心难题提出了时空信道联合建模(TSCM),在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。

来自主题: AI技术研报
7706 点击    2026-01-09 14:36
CaveAgent让LLM学会了“跑代码”,你能把Agent变成Jupyter里的“老司机”

CaveAgent让LLM学会了“跑代码”,你能把Agent变成Jupyter里的“老司机”

CaveAgent让LLM学会了“跑代码”,你能把Agent变成Jupyter里的“老司机”

CaveAgent的核心思想很简单:与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照,不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学(HKUST)领衔的研究,为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。

来自主题: AI技术研报
8810 点击    2026-01-09 14:34
全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?

全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?

全球最大AI榜单塌房!52%高分答案全是胡扯,硅谷大厂集体造假?

谁能想到,AI界最权威的大模型排行榜,竟然是个彻头彻尾的骗局?最近,2025年底的一篇名为《LMArena is a cancer on AI》的文章被翻了出来。登上了Hacker News的首页,引起轩然大波!

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8570 点击    2026-01-09 11:35