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1分钟就能生成一款摸鱼小游戏,现在大模型都这么厉害了?|AI测评师

1分钟就能生成一款摸鱼小游戏,现在大模型都这么厉害了?|AI测评师

1分钟就能生成一款摸鱼小游戏,现在大模型都这么厉害了?|AI测评师

最近忽然很想玩小游戏。 不用多复杂,最基础的扫雷、空当接龙就行。 奈何电脑是os系统,不能一键转换到“摸鱼”小游戏模式,我斗胆问了下大模型,能否一键帮我生成。 别说,还都应了我。

来自主题: AI资讯
5825 点击    2024-10-11 14:16
NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文,单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)的词表大小对模型性能的影响。

来自主题: AI技术研报
7944 点击    2024-10-11 13:55
深度|诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援

深度|诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援

深度|诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援

Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越,被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括:反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新(深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构)。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)在内的诸多人才。

来自主题: AI资讯
5584 点击    2024-10-11 11:09
RAG测评关键指标

RAG测评关键指标

RAG测评关键指标

RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索与文本生成的技术,旨在提高大型语言模型(LLM)在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评:关键指标与应用分析

来自主题: AI资讯
6038 点击    2024-10-11 10:06
NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法,旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角,并在相关领域具有重要的应用潜力。

来自主题: AI技术研报
6188 点击    2024-10-10 17:17
CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系统

CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系统

CMU副教授:在多智能体流行的当下,不要忽视单智能体系统

「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一,也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。 但是,多智能体系统就一定是完美的吗 近日,来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。

来自主题: AI资讯
5888 点击    2024-10-10 17:06