解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?
解码瓴羊:一群最懂数据的人如何让AI真正无处不在?三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
最近看到这么一则与AI密切相关的新闻,一家标准的AI创业公司,和传统的老牌影视公司走到了一起,牵手合作,觉得意义重大,和大家做一个分享。
在 AI 领域,有两大场景对 GPU 的需求最大,一个是模型训练,另一个是 AI 推理任务。
NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平,其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型,特别是在文本数学和编码基准测试中,平均准确率提高了4.3个百分点。
两个多月前那个对标GPT-4o的端到端语音模型,终于开源了。大神Karpathy体验之后表示:nice!
《智能涌现》独家获悉,前百度研究院副院长李平的新创业公司VecML,近期已经完成了产品的探索和初步研发。值得注意的是,VecML近期还邀请到了前雅虎和Ebay首席科学家、前Walmart副总裁,和前微软技术高管Jan Pedersen博士,出任VecML首席战略官(CSO)。
OpenAI的新模型o1,可谓是开启了Scaling Law的新篇章——
语音合成大模型赛道,王者一夜易主。
一周全球AI热点
自从AI火起来之后,大模型一个接一个的出现,所有的语言、工具、产品似乎都能蹭一蹭大模型的热度。