AI会「说谎」,RLHF竟是帮凶
AI会「说谎」,RLHF竟是帮凶虽然 RLHF 的初衷是用来控制人工智能(AI),但实际上它可能会帮助 AI 欺骗人类。
虽然 RLHF 的初衷是用来控制人工智能(AI),但实际上它可能会帮助 AI 欺骗人类。
随着AI模型的水平不断提高,现有的基准测试也被逐一攻破。CAIS和Scale AI共同发起了属于人类的最后一搏,悬赏50万美元,把最高难度、只有最顶尖的人才能回答出的问题收集起来作为基准,是否能挡住AI模型的攻势?
AI创业,还有很多问题待解。想要找寻问题答案,正是当下——不鸣创业营Booming Camp开启报名倒计时。听说,国内一批顶尖AI创业者、高潜人才都会来。
DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet,通过模拟人类判断来训练教师模型,并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中,从而提高模型在多种任务上的表现,增强了模型的泛化性和鲁棒性,为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。
o1诞生,对于OpenAI团队来说,是最具革命性的时刻。在22分钟完整版采访视频中,他们分享了自己对新模型的思考,以及背后的开发故事。
自从ChatGPT引起的大模型进化至今,没有人怀疑LLM和其应用范式将会对人类产生极其重大的影响。
视觉 / 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务,用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近,多模态里程计越来越受到关注,因为它可以利用不同模态的互补信息,并对非对称传感器退化具有很强的鲁棒性。
许多在互联网和移动通信时代凭借基础数字化实现 “弯道超车” 的中国企业,如今面对 AI 技术带来的新挑战,依然显得 “束手无策”。 这些公司为什么会“束手无策”?究竟是在哪个环节“掉”了链子?怎么做才能保持自己的领先?要解答这一系列问题,只能从“找病根”做起。
现在的大模型仍旧是算力杀手,想要让它真达到操作系统的使用规模,可能在硬件上、推理架构上还有一段路要走,但其前景是显而易见的。
国内行业大模型的“江湖风云”,如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场,而是看谁能在现实世界中大展拳脚,舞出最炫的“应用落地”舞步,从真正意义上实现提效,创造出实实在在的社会价值。