ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略
ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生,师从黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。
本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生,师从黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。
机器人能认出镜子中的自己吗?目前来看,依然做不到。
拥有智能索引库、专属知识库、混合大模型调度系统的 AI 原生搜索,能否成为正统,引领搜索引擎的下一个三十年?
金融大模型产业发展与应用趋势分析。
3D大模型公司VAST完成亿元级融资。
一个价值万亿美元的问题在于:低风险使用所带来的好处能否抵消成本?
所幸仍有人愿意埋头做些“脏活、苦活、累活”,让一项新兴技术普惠真正大众的时间,来得更早了一些。 2024年9月,整个大模型产业,来到了一个微妙的时间窗口。
所有人都在等一个AI爆款。 从通用大模型到行业大模型,人工智能的新风口开始吹到了AI智能体(AI Agent),AI开始从“神坛”走向“人间”。
AI时代下,智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD 2024大会上,国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台,向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。
这个小假期,让我感觉很崩溃的是,一项新的研究彻底打破了我们的幻想:LLM的幻觉问题不仅难以解决,而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。