Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考
Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考大模型下半场，新范式开启？
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大模型下半场，新范式开启？
进万企，解难题，优环境，促发展。
进入行业深水区，水本就会变冷。
AI投资热下的冷思考：百度传闻风波与行业变现难题；是继续烧钱研发通用大模型，还是加速落地AI商业应用，大模型厂商和投资人们都在焦虑中。
为什么CueMe无法创造“赛博小雷”？
OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步。一部分业内人士分析其原因是由于构建足够庞大的逻辑数据集 <问题，明确的正确答案> ，再加上类似 AlphaGo 中 MCTS 和 RL 的方法直接搜索，只要提供足够的计算量用于搜索，总可以搜到最后的正确路径。然而，这样只是建立起问题和答案之间的更好的联系，如何泛化到更复杂的问题场景，技术远不止这么简单。
作为谷歌 DeepMind 机器学习团队的重量级人物，Nando de Freitas 曾共同领导开发出了 Imagen 2、Gato、Genie、Griffin、Lyria 等名噪一时的大模型产品。
LLM 应该改名吗？你怎么看。
大语言模型（如 GPT-4）具备强大的语言处理能力，但其独立运作时仍存在局限性，如无法进行复杂计算，获取不到实时信息，难以提供专业定制化功能等。而大语言模型的工具调用能力使其不仅限于文字处理，更能提供全面、实时、精确的服务，极大地扩展了其应用范围和实际价值。
近日，成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery，发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1，并附带了一份技术报告，比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。