Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2,谁是开源之王?|AI横评
Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2,谁是开源之王?|AI横评最近两款大型 AI 模型相继发布。
最近两款大型 AI 模型相继发布。
芯片巨头英伟达,在AI时代一直被类比为在淘金热中“卖铲子”的背后赢家。
英特尔用“光”,突破了大模型时代棘手的算力难题—— 推出业界首款全集成OCI(光学计算互连)芯片。
随着大型语言模型(LLMs)的进步,多模态大型语言模型(MLLMs)迅速发展。它们使用预训练的视觉编码器处理图像,并将图像与文本信息一同作为 Token 嵌入输入至 LLMs,从而扩展了模型处理图像输入的对话能力。这种能力的提升为自动驾驶和医疗助手等多种潜在应用领域带来了可能性。
开源多模态大模型或将开始腾飞。
用来运行 Llama 3 405B 优势明显。
KAN 在符号表示中领先,但 MLP 仍是多面手。
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。
牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文,已经遭到了诸多吐槽:这也能上Nature?学术圈则对此进行了进一步讨论,大家的观点殊途同归:合成数据被很多人视为灵丹妙药,但天下没有免费的午餐。
寻隐(英文名 Queryable)是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件,支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。