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在人工智能领域的发展过程中，对大语言模型（LLM）的控制与指导始终是核心挑战之一，旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法（RLHF）来管理这些模型，成效显著，标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
如何判断一个AI模型是否属于开源阵营？开源or闭源，到底哪种系统才更安全？最近，两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。
AI淘汰大部分人类似乎就是一场终局。OpenAI CTO在采访中称，一些创意性的工作会消失。今天，她再次发长文佐证自己的观点。而现在，AI取代大厂的一大批员工真真实实发生了。
中科大、上海AI实验室等组成的ShareGPT4V团队，推出了新的视频数据集，登顶HuggingFace排行榜！
明明是最懂大 DAU 应用的大模型创业者，却最晚发布 toC 应用；
刚刚AI搜索又出新产品了，这次是前百度高管离职后创业融资6千万美元，推出的首个AI产品——Genspark。
GPT-5延期？
国内大模型公司在AI应用层的步伐正在加速。
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。
在生成式模型的迅速发展中，Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色，例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间（latent space），使得生成高分辨率图像更有效率。