AInno-75B正式亮相，AI在视觉识别和工业设计领域的应用范围进一步拓宽。Chat GPT、Sora、Suno等AI技术的接连问世，让人类社会经历了一场认知的革命。世人开始意识到，AI不仅是单一的工具本身，更是推动人类文明进步的新引擎。在这个数据驱动、智能互联的时代，我们不禁发问：当AI的触角延伸到工业的每一个角落，它将如何重塑工业的未来？
行业狂飙之际，版权利益争夺渐酣今年2月，美国OpenAI公司发布了首个视频生成模型“Sora”，再次掀起全球追进生成式人工智能的热潮。然而，据《纽约时报》近日报道，科技巨头OpenAI和谷歌被指涉嫌使用YouTube视频的转录文本来训练其人工智能模型，这一行为可能侵犯了YouTube创作者的版权。
宁可犯错，不愿错过。 以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。
不是大模型变坏了，是用大模型的人变坏了。
产业不信仰AGI（通用人工智能），只信仰降本增收。
小孩子都会的脑筋急转弯推理题，GPT-4和Claude 3做不出？国外一位开发者小哥坚称这一观点，认为GPT模型在训练集外毫无推理能力，无法实现AGI，甚至悬赏1万美元，发起比赛。然而，他当天就被光速打脸了！网友用高能的prompt，让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
全网高质量数据集告急！OpenAI、Anthropic等AI公司正在开拓新方法，训练下一代AI模型。
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！
EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘，产生鲁棒的特征，具有轻量级、即插即用等特点，能够无缝集成到现有的预训练深度网络中，训练成本低。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
