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智能体丝滑玩手机,决策延迟0.7秒!MSRA等提出验证器架构,不直接依赖大模型生成最终操作

智能体丝滑玩手机,决策延迟0.7秒!MSRA等提出验证器架构,不直接依赖大模型生成最终操作

智能体丝滑玩手机,决策延迟0.7秒!MSRA等提出验证器架构,不直接依赖大模型生成最终操作

随着人工智能和大语言模型(LLMs)的不断突破,如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具,成为了业界关注的焦点。

来自主题: AI技术研报
4146 点击    2025-04-03 15:19
让AI替码农卷复杂任务,贾佳亚团队提出MoTCoder,准确率刷新SOTA

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让AI替码农卷复杂任务,贾佳亚团队提出MoTCoder,准确率刷新SOTA

大模型写代码早就是基操了,但让它写算法竞赛题或企业级系统代码,就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法,要么是 “一锅乱炖” 难以维护。

来自主题: AI技术研报
9631 点击    2025-04-03 15:12
类比的长河,为何流到大模型就被截流?

类比的长河,为何流到大模型就被截流?

类比的长河,为何流到大模型就被截流?

当我们遇到新问题时,往往会通过类比过去的经验来寻找解决方案,大语言模型能否如同人类一样类比?在对大模型的众多批判中,人们常说大模型只是记住了训练数据集中的模式,并没有进行真正的推理。

来自主题: AI技术研报
10594 点击    2025-04-03 10:50
动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术,成功构建了动态语义场,能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述,并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模,显著提升了动态语义场的建模能力。

来自主题: AI技术研报
5291 点击    2025-04-02 15:05