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关键词: OpenAI,GPT-4,模型训练

OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新，并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力，且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。

关键词: LLM,大模型训练

使用LLM生成海量任务的文本数据，无需人工标注即可大幅提升文本嵌入的适用度，只需1000训练步即可轻松扩展到100种语言。

关键词: CogGPT,大模型,大模型训练,GPT-4

在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。

关键词: AI大模型,大模型训练,AI云计算

美国计划限制中国客户使用美国云计算厂商的服务训练AI大模型，对中国人工智能产业造成潜在破坏。本文分析了中国科技行业追赶的三个因素。

关键词: LLM,UIUC,大模型训练

如果语言模型是巫师，代码预训练就是魔杖！

关键词: 大模型,大模型文本水印,模型训练,LLMs

本文介绍首个大模型时代下的文本水印综述，由清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布，全面阐述了大模型时代下文本水印技术的算法类别与设计、评估角度与指标、实际应用场景，同时深入探讨了相关研究当前面临的挑战以及未来发展的方向，探索文本水印领域的前沿趋势。

关键词: NeurIPS ,QLoRA,Guanaco,模型训练

美国著名科技播客Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023上的精彩论文进行了一个全面的总结，回顾了多篇优秀论文，虽然没有获奖，但同样值得学界关注。

关键词: 扩散模型,汤晓鸥,扩散模型训练,大模型训练

想要AI生成更长的视频？现在，有人提出了一个效果很不错的免调优方法，直接就能作用于预训练好的视频扩散模型。

关键词: 大模型训练,思维链,CoT,思维链（CoT）提示技术

本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验，发现推理步长和答案的准确性是线性相关的，这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的差异。

关键词: Adapter多模态,Adapter,多模态模型,大模型训练

目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性，我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷，以实现复杂环境下全天候目标跟踪。