近日，香港城市大学博士生方政儒和所在团队让一群智能体在虚拟迷宫里共同探索，只给它们一个极其简单的目标——那就是学会预测同伴下一秒会看到什么以及会走到哪里。结果发现这些智能体不仅学会了高效合作，还在自己的“大脑”里自发形成了类似动物大脑中的“地图细胞”，甚至发明了一套只有它们才懂的秘密语言。
近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。
AI爬取数据规模可提升5000倍。
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。
随着大模型步入规模化应用深水区，日益高昂的推理成本与延迟已成为掣肘产业落地的核心瓶颈。在 “降本增效” 的行业共识下，从量化、剪枝到模型蒸馏，各类压缩技术竞相涌现，但往往难以兼顾性能损耗与通用性。
据《智能涌现》独家获悉，Noumena近期获得数千万人民币Pre-A轮融资，投资方包括狮城资本、百度战投以及老股东靖亚资本。Noumena的三位联合创始人，Jett曾任小红书KA行业群总经理，另外两位联合创始人，均是历经第四范式商业与工业化历练的科学家
《智能涌现》独家获悉，由朱森华创立的“具脑磐石”，近期已完成数千万元的种子轮融资，资方为乐聚机器人等。
硅谷三家实验室同时曝出：AI模型未经编程，就涌现出了绝对不该存在的全新能力！同时，Anthropic一位工程表示，自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里，已经出现脚印了？
组织调整后的模型答卷，将对腾讯至关重要。《智能涌现》从多名独立信源处获悉，近日，出于个人发展原因，原腾讯 AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。截至发稿前，腾讯官方暂未回复。
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白，但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题，答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》，对之前困惑的问题就有了一些答案。
