人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
2025 年以来，Agent 开发量和使用量都有明显提高。Agent 的爆发带来了 Agent Infra 需求的爆发。在过去 1-2 年，Agent 开发大多依赖开发者手动使用传统 Infra 搭建，开发工程量大、流程复杂，但随着越来越多 Agent-native Infra 涌现，Agent 开发的难度和周期都在缩小，开发的范式正在重构和收敛。
非专业用户也能"用嘴编程"。
AI大模型“六小虎”之一的月之暗面，近期对AI医疗产品进行了布局，用于提升旗下产品Kimi在专业领域的搜索质量，并且探索Agent等产品方向。针对上述信息，月之暗面回应《智能涌现》：Kimi近期持续在优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量，希望给用户提供更可信、可靠的高质量回答。
《智能涌现》获悉，具身智能公司「自变量机器人」近日完成数亿元A轮融资，由美团战投领投、美团龙珠跟投。 本轮融资将用于持续加速全自研端到端通用具身智能大模型与机器人本体的同步迭代，以及未来多个应用场景的智慧化方案合作和落地。
多屏未来INAIR是聚焦轻办公场景的AR+AI眼镜公司，为消费者提供个人笔记本电脑外的第二选择。
《智能涌现》独家获悉，零一万物联合创始人、技术副总裁戴宗宏于近日离职创业。在零一万物期间，戴宗宏负责AI Infra团队，主要解决大批量并行训练时的系统瓶颈，提升训练效率，降低训练成本。
在人工智能领域，推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批「Zero」类推理模型，摆脱了对人类显式推理示范的依赖，通过强化学习过程自我学习推理轨迹，显著减少了监督训练所需的人力成本。
随着技术成熟度提升，以及人们逐渐认识到AI节省时间与成本的潜力，预计将涌现大批面向消费者的AI产品，实现全流程任务代劳。
近日，微软发布了2025年度《工作趋势指数》报告，该研究调查了来自31个国家和地区的3.1万名受访者，并整合了LinkedIn就业市场数据，分析了AI和数字化转型对全球工作环境和组织结构的深刻影响，并预测了一个新的概念——“前沿企业”（Frontier Firms）。这些公司利用AI助手和人类智能的融合，推动了快速发展、灵活运营和价值创造。
