让机器准确「看懂」手物交互动作，清华大学等提出GeneOH Diffusion方法
让机器准确「看懂」手物交互动作，清华大学等提出GeneOH Diffusion方法在机器学习和计算机视觉中，让机器准确地识别和理解手和物体之间的交互动作，那是相当费劲。
来自主题: AI技术研报
10800 点击 2024-05-07 18:27
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在机器学习和计算机视觉中，让机器准确地识别和理解手和物体之间的交互动作，那是相当费劲。
就在最近，清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了！
90后AI创业者又融资了，这一次还是清华系。
2024 年，Sora 一直活在聚光灯下
Sora席卷世界，也掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。 就在今天，国内又有一支短片引发关注。
就在刚刚，清华宣布：成立人工智能学院。
指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
在探索人工智能领域的浪潮中，针对个人消费者C端的AI解决方案的实际落脚点，似乎依旧沿着一条较为狭窄的路径发展。
相信很多朋友都看过这篇论文，在 2023 年 3 月，一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.