AI中转站正在「裸奔」:清华团队提出首个可信原生中转基础设施TrustedARI
AI中转站正在「裸奔」:清华团队提出首个可信原生中转基础设施TrustedARI当 AI 智能体真正开始干活,它的每一次请求,都要经过一个你看不见的「中间人」。
搜索
当 AI 智能体真正开始干活,它的每一次请求,都要经过一个你看不见的「中间人」。
机器狗去买咖啡,轮椅跟人抬杠:清华现场0遥操、全靠现挂。完全没有剧本,在清华现场,这群机器人直接把物理AGI第一幕演活了!
在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中,空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。
NANO滤波器是一种新的非线性贝叶斯状态估计方法,它不依赖线性化模型,而是将预测和更新步骤转化为优化问题。这种方法在高斯分布空间中使用自然梯度,更精确地逼近最优后验,同时利用Stein引理避免显式求导,提升鲁棒性。
来自博世中央研究院与清华大学的研究人员提出 FunctionEvolve 框架,在两大基准测试上大幅刷新了这项任务的结果。在 LLM-SRBench 的 129 个合成科学方程任务上,FunctionEvolve 最终给出的公式在 55.8% 的任务上与真实公式等价(SA@1 = 72/129),是此前最好结果的 3.6 倍;
香港大学李弘扬团队联合华为、上海创智学院及清华大学李升波教授团队,发表的最新论文World Engine: Towards the Era of Post-Training for Autonomous Driving给出了系统回答。
最近,一个来自清华大学与中山大学的团队(Rath Team)把他们的解法开源了,叫OpenRath:这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。它的主张是:别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的,是Session。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技,最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同,它选择从另一个方向切入:让 AI 主动学习用户的工作流程。
在《三体》式的科幻想象中,文明可以被遥远地观察,社会可以被冷静地记录,人类行为仿佛成为一个可被推演的复杂系统。
过去一年,具身智能行业最热闹的画面是什么?