这段时间 “Agent” 成了热词，开会、聊天、朋友圈，大家都在聊。但每个人说的 “Agent” 其实都不一样，听多了反而更迷糊：究竟什么是 Agent？和我们熟悉的生成式 AI 有什么不同？这是我目前见过最清晰解释 Agent 的文章。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型，该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
去年4月播出的动画《转生贵族凭鉴定技能扭转人生》，其片头出现了“生成AI技术协力”字样。今年1月，一部完全由AI生成的动画《八云与SETSU的怪谈事件薄》登陆关西电视频道。2025年3月播出的番剧《Twins HinaHima》，也标注全片使用生成式AI辅助。
曾被专业设计师看成“玩具”的生成式 UI，如今正在和 vibe coding 一起改写开发和设计工作流，需求->代码->设计的新工作流开始出现。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成，不仅在传统重建与生成任务中表现领先，更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力，
在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下，谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题，谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI，正是在这个方向上突围的代表。
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带来了新的契机，但也面临训练成本和隐私保护的挑战。
知名科技记者马克·古尔曼曾在3月爆料，苹果公司的Siri可能要到2027年才能真正实现现代化的对话式功能。这个爆料并非空穴来风。苹果向来是科技行业的风向标，其遵循押注未来科技发展趋势，而非仅追求当前利益。在2023年，库克就宣布计划每年花费10亿美元开发生成式AI产品，但事实却是——与其他科技巨头相比，苹果的AI步伐迟缓无比。
