快手史上最佳现金流的背后:AI驱动裁员
快手史上最佳现金流的背后:AI驱动裁员可以说,近两年来,AI(尤其是生成式AI)的迭代日新月异。
可以说,近两年来,AI(尤其是生成式AI)的迭代日新月异。
生成式人工智能一日千里。 生成式人工智能重塑千行百业。全球各级各类学校和林林种种的机构一样,都在积极地探索、应用、整合、融合和创新生成式人工智能。
今天凌晨,云计算巨头亚马逊云科技的 re:Invent 与大号创业公司 OpenAI 的发布「撞了车」。后者公布了一系列生成式 AI 应用,价格更贵、性能更强大,而前者则致力于简化生产力矛盾,降低价格。
随着“AI妖股”Applovin股价暴涨790%,市值超过1000亿美金,国内大厂正加速发力生成式 AI 营销广告领域。
CNNIC最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》报告则显示,智能体成为生成式人工智能应用主流形态之一,截至今年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。 这意味着,几乎每六个中国人中就有一人正在使用AI产品。AI产品都在向智能体过渡的趋势下,半年后的现在,使用AI智能体的用户可能更多。
2023 年,阿里妈妈首次提出了 AIGB(AI-Generated Bidding)Bidding 模型训练新范式(参阅:阿里妈妈生成式出价模型(AIGB)详解)。
亚马逊云科技上演了一场生成式 AI 能力的「王者归来」。
近几年在生成式 AI 技术和商业创新飞速发展的背景下,创建高质量且低成本的生成式 AI 应用在业界仍有相当难度,主要原因在于缺乏系统化的调试和优化方法。
AI技术正重塑全球就业市场。在生成式AI、边缘计算等前沿领域,技术突破不断,职业需求迅猛增长。根据斯坦福《THE AI INDEX REPORT 2024》,生成式AI相关招聘岗位在2023年增长了13倍,成为就业市场增长最快的细分方向之一。
昨天,为大家介绍了生成式对抗网络GAN,今天再来为大家介绍另一个有趣的模型:扩散模型,包括Stability AI、OpenAI、Google Brain在内的多个研究团队基于扩散模型提出了多种创新模型,如以文生图、图像生成视频生成等~