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生成式AI极大加速了AI应用的开发流程，从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式，帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案，同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。
可以说，近两年来，AI（尤其是生成式AI）的迭代日新月异。
生成式人工智能一日千里。 生成式人工智能重塑千行百业。全球各级各类学校和林林种种的机构一样，都在积极地探索、应用、整合、融合和创新生成式人工智能。
今天凌晨，云计算巨头亚马逊云科技的 re:Invent 与大号创业公司 OpenAI 的发布「撞了车」。后者公布了一系列生成式 AI 应用，价格更贵、性能更强大，而前者则致力于简化生产力矛盾，降低价格。
随着“AI妖股”Applovin股价暴涨790%，市值超过1000亿美金，国内大厂正加速发力生成式 AI 营销广告领域。
CNNIC最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》报告则显示，智能体成为生成式人工智能应用主流形态之一，截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。 这意味着，几乎每六个中国人中就有一人正在使用AI产品。AI产品都在向智能体过渡的趋势下，半年后的现在，使用AI智能体的用户可能更多。
2023 年，阿里妈妈首次提出了 AIGB（AI-Generated Bidding）Bidding 模型训练新范式（参阅：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解）。
亚马逊云科技上演了一场生成式 AI 能力的「王者归来」。
近几年在生成式 AI 技术和商业创新飞速发展的背景下，创建高质量且低成本的生成式 AI 应用在业界仍有相当难度，主要原因在于缺乏系统化的调试和优化方法。
AI技术正重塑全球就业市场。在生成式AI、边缘计算等前沿领域，技术突破不断，职业需求迅猛增长。根据斯坦福《THE AI INDEX REPORT 2024》，生成式AI相关招聘岗位在2023年增长了13倍，成为就业市场增长最快的细分方向之一。